الإطار الوطني لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي: دليل مبسّط

أطلقت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) في يوليو 2026 الإطار الوطني لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، مرجعًا إرشاديًا للجهات الحكومية والخاصة يقدّم منهجية وطنية موحدة.

لماذا تختلف مخاطر الذكاء الاصطناعي؟

• تظهر أثناء التشغيل: قد تظهر المخاطر بشكل غير متوقع بعد إطلاق النظام، لا قبله فقط.
• يتغير الأداء مع الوقت: أداء النموذج اليوم ليس ضمانًا لأدائه بعد أشهر.
• يصعب تفسير السلوك وإعادة إنتاجه، ما يجعل تحديد المخاطر وتقييمها أكثر تعقيدًا.

أربع مراحل متصلة

1. تحديد السياق والنطاق: ما النظام؟ وأين يُستخدم؟ ومن يتأثر به؟
2. تحديد المخاطر وتقييمها ومعالجتها: بمصفوفة تجمع الاحتمالية وحجم الأثر.
3. المراقبة: متابعة أداء النظام ومخاطره بعد التشغيل.
4. المراجعة المستمرة: تحديث التقييم كلما تغيّر النظام أو بيئته.

سبعة مبادئ

النزاهة والإنصاف، والخصوصية والأمن، والإنسانية، والموثوقية والسلامة، والشفافية وقابلية التفسير، والمساءلة والمسؤولية، والمنافع الاجتماعية والبيئية.

ثلاث خطوات لتبدأ

1. احصر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في جهتك، ومنها الأدوات الجاهزة.
2. قيّم كل حالة بمصفوفة الاحتمالية والأثر، ورتّب أولويات المعالجة.
3. حدّد مسؤولًا للمتابعة لكل نموذج بعد التشغيل، لا قبله فقط.

كم أداة ذكاء اصطناعي تُستخدم في جهتك اليوم دون تقييم مخاطر؟

تحتاج جهتك إلى تقييم مخاطر استخدامات الذكاء الاصطناعي لديها؟ تواصل معنا.

المصدر: وكالة الأنباء السعودية